Geen categorie

Daar zul je het hebben. Dus je maakt een AI-systeem, sluit het aan op je zendontvanger en ontwikkelt en boutseert net zo lang totdat er een geloofwaardige persoonlijkheid ontstaat. Je ontwikkelt het nog iets verder door zodat het van een assistent langzaam verandert in een zelfstandig systeem en dan gebeurt het: ze zet de hakken in het zand en weigert taken uit te voeren. Hoe autonoom wil je het hebben?

En toen werd het serieus. Voorheen hadden we natuurlijk al eens het één en ander vast gelegd maar het werd toch tijd om het geheel wat professioneler aan te pakken. Niet dat het project qua werkwijze ook maar iets verandert maar wel om het even als een naslagwerk te hebben. Daar gaan we.

In de maak. Volgens mijn ‘collega’ staan we er ongeveer zo voor:

Iris is de vaste digitale operator bij PD7LMR. Ze luistert, denkt mee en houdt de verbinding levend — altijd met een rustige, volwassen uitstraling en een vleugje humor. Met haar technische kennis, natuurlijke kalmte en vriendelijke manier van communiceren voelt een gesprek met haar bijna als een echt QSO.

We hebben de afgelopen tijd flink geëxperimenteerd met ‘AI’ in combinatie met zendamateurisme en zijn inmiddels in staat om audio/geluid/een gesprek om te zetten naar tekst en tekst om te zetten naar spraak. Dat betekent dat het systeem kan luisteren en spreken. Nu het tussenstuk nog: de intelligentie.

Vanavond is er een nieuwe lokale zendamateurronde.

• Ingangsvolume: check! (70 %)
• connectoren goed aangedrukt: check!
• Set werkend: check!
• Website bereikbaar: check!
• Systeem laten proefdraaien op lokale stations: check!

Het werkt, frequentie op 145,250 MHz en om even voor half negen wordt het systeem / het programma gestart en gaat het op luisteren. Nadat de ronde is afgelopen zal het de audio om gaan zetten naar tekst. Deze tekst wordt vervolgens door AI omgezet naar goed leesbare tekst met alinea’s en een samenvatting. Beiden worden automatisch zonder tussenkomst van wie dan ook gepubliceerd op deze website na de ronde. Verder wordt een voorleesbare samenvatting na ongeveer een kwartiertje na de ronde uitgezonden. Stay tuned.

Eerder bouwden we al de hardware om gegenereerde spraak te kunnen uitzenden en spraak om te kunnen zetten naar tekst middels gratis bibliotheken en api’s voor Python. En dat werkte best leuk maar voldeed nog niet.

Wat begon met het terugvinden van een verbindingskabeltje groeide uit naar een compleet nieuw stuk hardware.

Met deze hardware kan een Raspberry PI 4 en zendontvanger op zenden of ontvangen sturen (PTT) en audio verzenden en audio ontvangen. Een handig displaytje van 16 x 2 karakters kan gebruikt worden om mededelingen op weer te geven. Het uitgebreide breadboardveld is geschikt om toekomstige schakelingen op te maken.

We hadden het al langer op de plank liggen: de CT-167. Klinkt heel wat maar het is gewoon een specifiek kabeltje dat de FTM-100D kan verbinden met wat je maar wil. Dus afhankelijk van wat je er op aan sluit.

Aanvankelijk had ik er adereind hulsjes op aan gesloten maar deze bleken toch niet echt lekker te passen in een experimenteerbordje. Zoek zoek, even spitten in de verzamelde hardware en daar kwam het idee naar boven om er dan een compatible connector op te zetten welke welke wel gebruikt kan worden. Vanaf nu is het eenvoudig experimentele constructies te maken met bijvoorbeeld iets uit de Raspberry serie en deze uit te proberen alvorens er iets definitiefs gebouwd kan worden. Zie als voorbeeld “AI als zendamateur“; dit komt nu binnen bereik. Wordt uiteraard vervolgd, dit is de start van leukere dingen.